*Subsidio del 100% para afiliados y beneficiarios categorías A y B de Comfenalco Santander. 

*Descuento del 50% para afiliados y beneficiarios categoría C de Comfenalco Santander.

Objetivos

  • Estudiar los Fundamentos de Python para Web Scraping.
  • Conocer el Web Scraping y su importancia en el mercado laboral
  • Dominar las librerías Request & Beautiful Soup.
  • Conocer la sintaxis básica de HTML.
  • Conocer la sintaxis básica de CSS
  • Scraping de páginas Web Estáticas
  • Scraping de páginas Web Dinámicas (javascript) usando selenium
  • Conocer los principales métodos para el consumo de API’s

Metodología

A través del desarrollo de proyectos, videos y demostraciones se enseñarán el entorno de trabajo con su configuración básica. El enfoque del programa es principalmente práctico, con formación teórica y el acompañamiento de docentes especialistas en el área.

Dirigido a:

A todo el público interesado en desarrollar scripts que automaticen la recolección de grandes volúmenes de datos desde cualquier página web (estática o dinámica) o algún API.

Requisitos Tecnológicos

El estudiante debe tener instalado en su equipo el siguiente programa:
  • windows 8

Fecha de inicio:

13 de marzo 2023

Duración:

90 HORAS

Horario:

Lunes a jueves: 6:30 p.m. a 9:30 p.m.

Docente:

M.Sc. Javier Javier Daza Olivella

Recibió el título de Ingeniero Industrial en la Universidad De Santander (2018), y actualmente es candidato a grado para el Magister en Ingeniería industrial de la Universidad Industrial de Santander. Actualmente es Data Scientist en iFood, cuenta con +2 años de experiencia en el sector de la Ciencia de Datos, solucionando problemas donde se involucran procesos de extracción, transformación y predicción haciendo uso de lenguajes de programación como Python y R.

Contenido Temático:

Módulo 1: Introducción al Web Scraping con Python

  • ¿Qué es el Web Scraping?
  • Aspectos legales del web Scraping
  • Configuración de entorno de desarrollo e instalación de librerías
  • Configuración de editor de código fuente (Visual Studio Code).
  • Configuración de ambiente virtual Python.

Módulo 2: Introducción a Python para Web Scraping

  • Variables y tipos de datos
  • Flujos de control
  • Colecciones de datos
  • Funciones
  • Manejo de Excepciones
  • Proyecto 1

Módulo 3: Web Scraping páginas estáticas

  • ¿Qué es una página estática?
  • Introducción a la librería Requests
  • Introducción a la librería Beautiful Soup
  • Uso de Selectores HTML
  • Uso de Selectores CSS
  • Visualización y exportación de la información obtenida
  • Proyecto 2

Módulo 4: Web Scraping páginas dinámicas

  • ¿Qué es una página dinámica?
  • Introducción a la librería Selenium
  • ¿Qué es Chrome Driver?
  • Automatizando clics con Selenium
  • Extrayendo información usando selectores TAG, XPATH, ID, CLASS
  • Visualización y exportación de la información obtenida
  • Proyecto 3

Módulo 5: Consumo de APIS

  • Usando la librería Requests.
  • Desmitificando el objeto JSON
  • Introducción a los HEADERS
  • Evitando los bloqueos por consumo de API’s
  • Proyecto 4

Valor no afiliado

$ 1.050.000

Valor categoría C

$ 525.000

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