*Subsidio del 100% para afiliados y beneficiarios categorías A y B de Comfenalco Santander. 

*Descuento del 50% para afiliados y beneficiarios categoría C de Comfenalco Santander.

Objetivo

  • Profundizar la capacidad analítica mediante las diferentes herramientas proporcionadas por Power Bi, comprendiendo cada uno de los procesos de extracción, transformación y carga de datos aplicándolo a diferentes contextos de negocio.

Metodología

El enfoque del programa es principalmente práctico, con formación teórica y el acompañamiento de docentes especialistas en el área.

Dirigido a:

Estudiantes de bachillerato, profesionales y estudiantes del área de Tecnologías de la Información y público en general interesado en profundizar en el manejo de datos

Requisitos Tecnológicos

El estudiante debe tener instalado en su equipo el siguiente programa:
  • Windows 8.1 o posterior
  • Power Bi
  • Internet

Fecha de inicio:

20 de agosto 2024

Duración:

50 HORAS

Horario:

Martes y jueves: 6:30 p.m. a 9:00 p.m.

Docente:

Bryam Álvarez León

Administrador de empresas de la Universidad distrital Francisco José de caldas, con énfasis en Big data y analítica de datos de la universidad de la sabana y especialista en inteligencia de mercados de la universidad de los andes.

Experto con compañías del sector retail en áreas de analítica de datos e inteligencia de negocios. Actualmente trabajo en Grupo Nutresa como analista de datos en temas comerciales, financieros y de innovación generando valor a partir del desarrollo de proyectos en herramientas Bi.

Lleva más de dos años trabajando como docente particular en aplicaciones de negocio y adicional como consultor independiente he trabajado con compañías como Coca-Cola Latam, Nestlé, Chevrolet, Teleperformance, PayU, Walmart Chile, Ecopetrol entro otras organizaciones importantes del sector desarrollando proyectos de Power Bi en diferentes áreas de negocio.

Especialista en procesos de ETL, CRM, Mineria de datos y Data Visualization para sacarle el mayor valor a los datos y convertirlos en información de valor para las organizaciones.

Contenido Temático:

Módulo 1: Introducción

  • Introducción a Power BI
  • Ecosistema de Power BI
  • ¿Qué es un Proyecto de BI?
  • Etapas y metodología de un proyecto de BI

Módulo 2: Objetivos y preguntas de negocio

  • ¿Cómo plantear adecuadamente un proyecto de Bi?
  • Necesidades actuales en las organizaciones

Módulo 3: Extracción, transformación y carga de datos

  • ¿Qué es Power Query?
  • Power Query como complemento de Excel
  • Interfaz de Power Query
  • La importancia de la limpieza de datos
  • Conexiones de datos: ODATA, Excel (Dentro de Power BI)
  • Estructuras tabulares dentro de Power Query (Formatos verticales y horizontales)
  • Normalización de datos
  • Claves Subrogadas
  • Buenas prácticas de transformación (Pasos, vistas y bloques)
  • Transformando Variables de Fecha (Antigüedad, estandarizar)
  • Anexar y combinar datos
  • Conexiones de datos: SharePoint

Módulo 4: Modelamiento de datos

  • ¿Qué es un modelo de datos?
  • ¿Qué son los Modelos dimensionales?
  • Modelo estrella / Copo de nieve
  • Cardinalidad y filtros cruzados
  • Diferencia entre medidas y columnas calculadas
  • ¿Qué es DAX?
  • Contextos de evaluación en Power Bi
  • Creación de tablas internas en Power Bi: Tabla calendario
  • Funciones de inteligencia de tiempo
  • Funciones auxiliares: ALL, COALESCE, IF, REALTED, LOOKUPVALUE
  • Funciones Lógicas SWITCH & IF
  • Creación de Variables

Módulo 5: Visualización de datos

  • Importancia de la visualización de datos
  • Formatos de visualización de datos
  • Lineamientos de la visualización de datos
  • ¿Cómo escoger un objeto visual adecuado?
  • Color y distribución
  • Marketplace en Power Bi
  • Diseño de paletas de colores
  • Reglas únicas de diseño
  • Tooltips
  • Visualización de Mapas
  • Marcadores avanzados
  • Visualización de imágenes
  • Visualizaciones dinámicas
  • Nuevos objetos visuales

Módulo 6: Publicación

  • Ambiente del Web Service de Power Bi
  • Administración de áreas de trabajo
  • Programación de actualización de reportes
  • Suscripción automática
  • Embeber Reportes
  • Formas de compartir reportes: PDF, Web, Power Point
  • Seguridad de fila RLS

Módulo 7: Piloto y documentación

  • Tipos de pilotos
  • Métricas de uso
  • Documentación del proyecto

Valor no afiliado

$ 670.000

Valor categoría C

$ 335.000

INSCRÍBETE

Pagos

Síguenos en nuestras redes

Facebook Instagram

Informes

Teléfono: 316 8786419

mercadeo@unc.edu.co