*Subsidio del 100% para afiliados y beneficiarios categorías A y B de Comfenalco Santander. 

*Descuento del 50% para afiliados y beneficiarios categoría C de Comfenalco Santander.

Objetivo

  • Desarrollar las habilidades básicas en el arte de lógica de programación.
  • Identificar las herramientas, entornos de trabajo y sintaxis del lenguaje Python.
  • Implementar la programación funcional mediante talleres prácticos.
  • Entender los conceptos de la ciencia y analítica de datos.
  • Visualizar grandes volúmenes de datos mediante librerías especializadas.

Metodología

El desarrollo del programa está basado en un enfoque de formación teórico-práctico, en el cual se presentan y enseñan los conceptos teóricos mediante las clases y videos virtuales, y se aplican mediante el desarrollo de talleres prácticos con el acompañamiento
de docentes expertos en el área.

Dirigido a:

A todo público. El curso es una primera aproximación a la lógica de programación para entender cómo funciona, además de introducir el lenguaje de alto nivel Python en la analítica de datos para la toma de decisiones, enfocándose en la visualización de grandes volúmenes de datos con librerías especializadas

Requisitos Tecnológicos

El estudiante debe tener instalado en su equipo el siguiente programa:
  • Windows 8.1 o posterior

Fecha de inicio:

18 de marzo 2024

Duración:

50 HORAS

Horario:

Lunes a viernes: 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Docente:

Tatiana Carolina Gélvez Barrera

Doctora en Ingeniería de la Universidad Industrial de Santander.
Investigadora con intereses en el desarrollo e implementación de algoritmos computacionales basados en optimización, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el procesamiento y analítica de grandes volúmenes de datos.

Contenido Temático:

Módulo 1: Introducción a la programación en Python

  • El arte de la programación.
  • Lenguajes de programación.
  • ¿Por qué Python?
  • Herramientas de trabajo, instalaciones y entornos de Python.
  • Sintaxis, operadores aritméticos, variables, estructuras de control.

Módulo 2: Introducción a la ciencia y analítica de datos

  • ¿Qué es la analítica de datos?
  • ¿Cuáles son las funciones de un analista de datos?
  • Toma de decisiones de analítica de datos.

Módulo 3: Visualización de grandes volúmenes de datos

  • Introducción a la visualización de datos
  • Visualización de DataFrames con Pandas.
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • Ejercicios prácticos.

Valor no afiliado

$ 670.000

Valor categoría C

$ 335.000

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Informes

Teléfono: 316 8786419

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