*Subsidio del 100% para afiliados y beneficiarios categorías A y B de Comfenalco Santander.
*Descuento del 50% para afiliados y beneficiarios categoría C de Comfenalco Santander.
Objetivos
- Desarrollar las habilidades básicas en el arte de lógica de programación.
- Identificar las herramientas, entornos de trabajo y sintaxis del lenguaje Python.
- Comprender la programación orientada a objetos.
- Implementar la programación funcional mediante talleres prácticos.
- Entender los conceptos de la ciencia y analítica de datos.
- Visualizar y analizar grandes volúmenes de datos en Pandas.
- Desarrollar un proyecto de analítica de datos en Python.


Metodología
El desarrollo del programa está basado en un enfoque de formación teórico-práctico, en el cual se presentan y enseñan los conceptos teóricos mediante las clases y videos virtuales, y se aplican mediante el desarrollo de talleres prácticos con el acompañamiento de docentes expertos en el área.
Dirigido a:
A todo público. El diplomado es una primera aproximación a la lógica de programación para entender cómo funciona, además de introducir el lenguaje de alto nivel Python en la analítica de datos para la toma de decisiones.
Requisitos Tecnológicos
- windows 8
Fecha de inicio:
20 de septiembre 2022
Duración:
90 HORAS
Horario:
Martes, miércoles y viernes: 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Docente:
Tatiana Carolina Gélvez Barrera
Ingeniera Industrial, Ingeniera de Sistemas y Doctora en Ingeniería de la Universidad Industrial de Santander. Investigadora con intereses en el desarrollo e implementación de algoritmos computacionales basados en optimización, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el procesamiento de datos de alta dimensión y grandes volúmenes de datos.
Contenido Temático:
Módulo 1: Introducción a la programación
- El arte de la programación.
- Lenguajes de programación.
- ¿Qué es un algoritmo?
- Lógica de programación y diagramas de flujo.
Módulo 2: Lenguaje de programación Python
- ¿Por qué Python?
- Herramientas de trabajo, instalaciones y entornos de Python.
- Sintaxis, operadores aritméticos, variables y operadores lógicos
- Ciclos y funciones
- Práctica 1: Adivina qué número estoy pensando.
Módulo 3: Programación orientada a objetos
- Clases y objetos
- Herencia
- Polimorfismo
- Encapsulación
- Programación funcional, Decoradores, Funciones Lambda, Paquetes de terceros
- Práctica 2.
Módulo 4: Introducción a la ciencia y analítica de datos
- ¿Qué es la analítica de datos?
- ¿Cuáles son las funciones de un analista de datos?
- Toma de decisiones de analítica de datos.
Módulo 5: Visualización de modelos en Pandas
- Introducción a Pandas
- Leer archivos en Pandas desde CSV.
- Visualización de DataFrames con Pandas.
- Eliminación de datos
- Inserción de datos
- Filtrado de datos con una o múltiples condiciones.
- Ejercicios prácticos.
Valor no afiliado
$ 1.050.000
Valor categoría C
$ 525.000
Pagos
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Informes
Teléfono: 316 8786419
mercadeo@unc.edu.co